HUBUNGAN ANTARA KADAR HEMOGLOBIN A1C DAN NON ARTERITIK ANTERIOR ISKEMIK OPTIK NEUROPATI PADA PASIEN SINDROMA METABOLIK

Authors

  • Seskoati Prayitnaningsih Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya
  • Yeni Rahman Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya
  • Aulia Abdul Hamid Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya
  • Rulli Rosandi Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya

Keywords:

HbA1c, RNFL, DLP, sensitivitas kontras, NAAION, sindroma metabolik

Abstract

Kebutaan merupakan masalah kesehatan utama di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, dan diperkirakan akan semakin meningkat dari waktu ke waktu. Hemoglobin A1c (HbA1c) adalah komponen hemoglobin yang berikatan dengan glukosa dan dapat memprediksi penyakit mikrovaskuler pada pasien diabetes. HbA1c juga diharapkan dapat menjadi biomarker untuk Neuropati Optik Iskemik Anterior Anterior (NAAION) pada pasien sindrom metabolik (SM). Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara HbA1c dan NAAION. Penelitian ini melibatkan 45 pasien yang dibagi menjadi tiga kelompok: kelompok kontrol (15 pasien, 30 mata), kelompok pasien SM tanpa NAAION (15 pasien, 30 mata), dan kelompok pasien SM dengan NAAION (15 pasien, 22 mata). Evaluasi saraf optik meliputi retinal nerve fiber layer (RNFL) dari OCT, sensitivitas kontras dari tes Pelli Robson, dan penilaian cacat lapang pandang (VFD) dari perimetri Humprey. Data dianalisis secara statistik dengan menggunakan uji korelasi Kruskal-Wallis dan Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar HbA1c berbeda secara signifikan di antara ketiga kelompok (p = 0,000). Kadar HbA1c rata-rata adalah 5,37% untuk kelompok kontrol, 6,75% untuk pasien MetS tanpa NAAION, dan 7,99% untuk pasien MetS dengan NAAION. Terdapat korelasi negatif yang signifikan antara HbA1c dan defek lapang pandang (p = 0,000, r = -0,568), dan antara HbA1c dan sensitivitas kontras (p = 0,000, r = -0,524). Akan tetapi, terdapat korelasi positif yang signifikan antara HbA1c dan RNFL.

Author Biographies

Seskoati Prayitnaningsih, Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya

Departemen Ilmu Kesehatan Mata

Yeni Rahman, Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya

Departemen Ilmu Kesehatan Mata

Aulia Abdul Hamid, Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya

Departemen Ilmu Kesehatan Mata

Rulli Rosandi, Fakultas Kedokteran, Universitas Brawijaya

Departemen Ilmu Penyakit Dalam

 

References

World Health Organization.Global Data on Visual Impairments 2010. World Health Organization 2012. P. 1-14.

Pusat Data dan Informasi Kementrian Kesehatan RI. Situasi Gangguan Penglihatan dan Kebutaan. 2014. P. 1-12.

Berry S, Lin WV, Sadaka A, Lee AG. Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: Cause, Effect, and Management. Eye Brain. 2017; 9:23-28. Published 2017 Sep 27. doi:10.2147/EB.S125311.

Katz, Barrett MD, MBA. Neuro-Ophthalmology: Section 5, Basic and Clinical Science Course. Journal of Neuro-Ophthalmology. 2002; 22(2):147.

Bowling B. Kanski’s Clinical Ophthalmology. A Systematic Approach. 8th ed. Elsevier. 2015. P. 65-79.

Chen T, Song D, Shan G, et al. The Association Between Diabetes Mellitus and Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2013; 8(9):e76653. Published 2013 Sep 30. doi:10.1371/journal.pone.0076653

Lee MS, Grossman D, Arnold AC, Sloan FA. Incidence of Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: Increased Risk Among Diabetic Patients. Ophthalmology. 2011; 118(5):959-963. doi:10.1016/j.ophtha.2011.01.054.

Dickersin K, Li T. Surgery for Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy. Cochrane Database Syst Rev. 2015; 2015(3):CD001538. Published 2015 Mar 12. doi:10.1002/14651858.CD001538.pub4

Ervin RB. Prevalence of Metabolic Syndrome Among Adults 20 Years of Age and Over, by Sex, Age, Race and Ethnicity, and Body Mass Index: United States, 2003-2006. Natl Health Stat Report. 2009; (13):1-7.

Srikanthan K, Feyh A, Visweshwar H, Shapiro JI, Sodhi K. Systematic Review of Metabolic Syndrome Biomarkers: A Panel for Early Detection, Management, and Risk Stratification in the West Virginian Population. Int J Med Sci. 2016; 13(1):25-38. Published 2016 Jan 1. doi:10.7150/ijms.13800.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil Riset Kesehatan Dasar 2018. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kemenkes RI. Jakarta. (Online). 2018. https://kesmas.kemkes.go.id/assets/upload/dir_519d41d8cd98f00/files/Hasil-riskesdas-2018_1274.pdf.

Sherwani SI, Khan HA, Ekhzaimy A, Masood A, Sakharkar MK. Significance of HbA1c Test in Diagnosis and Prognosis of Diabetic Patients. Biomark Insights. 2016;11:95-104. Published 2016 Jul 3. doi:10.4137/BMI.S38440

Liu S, Hempe JM, McCarter RJ, Li S, Fonseca VA. Association between Inflammation and Biological Variation in Hemoglobin A1c in U.S. Nondiabetic Adults. J Clin Endocrinol Metab. 2015; 100(6):2364-2371. doi:10.1210/jc.2014-4454

Alberti G, Zimmet P, Shaw J, Grundy SM.. The IDF Consensus Worldwide Definition of The Metabolic Syndrome. Lancet. 366. 1059-1062. 2005.

Zhang KK, Ferreyra H, Grob S, Bedell M, Zhang JJ. Diabetic Retinopathy: Genetics and Etiologic Mechanisms. Retina 5th Edition. 2. 2012. P. 925-939. 10.1016/B978-1-4557-0737-9.00046-1.

Intensive Blood-Glucose Control with Sulphonylureas or Insulin Compared with Conventional Treatment and Risk of Complications in Patients with Type 2 Diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group [published correction appears in Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602]. Lancet. 1998;352(9131):837-853.

Diabetes Control and Complications Trial Research Group, Nathan DM, Genuth S, et al. The Effect of Intensive Treatment of Diabetes on the Development and Progression of Long-Term Complications in Insulin-Dependent Diabetes Mellitus. N Engl J Med. 1993; 329(14):977-986. doi:10.1056/NEJM199309303291401

Klein R. Hyperglycemia and Microvascular and Macrovascular Disease in Diabetes. Diabetes Care. 1995; 18(2):258-268. doi:10.2337/diacare.18.2.258

Sugimoto M, Sasoh M, Ido M, Narushima C, Uji Y. Retinal Nerve Fiber Layer Decrease during Glycemic Control in Type 2 Diabetes. J Ophthalmol. 2010; 2010:569215. doi:10.1155/2010/569215

Zico OA, El-Shazly AA, Abdel-Hamid Ahmed EE. Short Wavelength Automated Perimetry can Detect Visual Field Changes in Diabetic Patients without Retinopathy. Indian J Ophthalmol. 2014; 62(4):383-387. doi:10.4103/0301-4738.126986

Misra S, Saxena S, Kishore P, Bhasker SK, Misra A, Meyer CH. Association of Contrast Sensitivity with LogMAR Visual Acuity and Glycosylated Hemoglobin in Non-Insulin Dependent Diabetes Mellitus. J Ocul Biol Dis Infor. 2010; 3(2):60-63. doi:10.1007/s12177-010-9056-0.

Rashmi S, Varghese RC, Anupama B, Hegde V, Jain R, Kotian H. Contrast Sensitivity in Diabetic Patients without Retinopathy and It’s Correlation with the Duration of Diabetes and Glycemic Control. IOSR J Dent Med Sci. 2016; 15(08):11-3.

Downloads

Published

13-03-2024

How to Cite

Prayitnaningsih, S., Rahman, Y., Hamid, A. A., & Rosandi, R. (2024). HUBUNGAN ANTARA KADAR HEMOGLOBIN A1C DAN NON ARTERITIK ANTERIOR ISKEMIK OPTIK NEUROPATI PADA PASIEN SINDROMA METABOLIK. Majalah Kesehatan, 11(1), 8–16. Retrieved from https://majalahfk.ub.ac.id/index.php/mkfkub/article/view/845

Issue

Section

Original Research Article